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Tableau de bord de production : les KPI attendus par votre direction
Data et pilotage

Tableau de bord de production : les KPI attendus par votre direction

Guide pour un dashboard connecté à votre ERP. Les indicateurs clés pour piloter la production.

05 mars 2026

Pourquoi votre direction attend un dashboard de production

Un tableau de bord de production n'est pas un gadget technologique. C'est l'outil qui permet à la direction de piloter l'activité en temps réel plutôt que de découvrir les problèmes dans un reporting mensuel déjà obsolète.

Taux de rendement

Quel est le TRS de chaque ligne en temps réel ?

Goulots d'étranglement

Où sont les ralentissements aujourd'hui ?

Objectifs hebdo

Sommes-nous en avance ou en retard sur le plan ?

Constat terrain
Dans 70% des PME industrielles, la direction n'a accès aux indicateurs de production qu'avec un décalage de 5 à 15 jours. À ce moment-là, les problèmes sont déjà devenus des pertes.

Les 7 KPI incontournables pour votre direction

Après avoir accompagné de nombreux industriels, nous avons identifié les indicateurs systématiquement demandés par les directions générales.

KPI Ce qu'il mesure Cible type Fréquence
TRS (OEE) Performance globale de l'équipement ≥ 85% Temps réel
Taux de rebut Perte matière / qualité < 2% Par poste
MTBF Temps moyen entre pannes ↑ tendance Hebdo
MTTR Temps moyen de réparation < 30 min Hebdo
Cadence réelle vs cible Respect du plan de production ≥ 95% Temps réel
Coût de production unitaire Rentabilité par produit ↓ tendance Journalier
Taux de livraison à temps (OTD) Respect des engagements clients ≥ 98% Hebdo

Architecture d'un dashboard connecté à l'ERP

La clé d'un tableau de bord fiable, c'est de ne jamais ressaisir les données. Tout doit remonter automatiquement de votre ERP et de vos capteurs de production.

Architecture Data — Dashboard de production

┌──────────────┐    ┌────────────────┐    ┌──────────────┐
│ ERP (SAP,    │───▶│  Pipeline ETL  │───▶│ Data         │
│ Sage, Divalto)│    │ Python/Airflow │    │ Warehouse    │
└──────────────┘    └────────────────┘    └──────┬───────┘
┌──────────────┐            │                       │
│ Capteurs IoT │────────────▶│                       ▼
│ (MES, SCADA) │            │             ┌──────────────┐
└──────────────┘            │             │ Power BI     │
┌──────────────┐            │             │ ou Metabase  │
│ Fichiers     │────────────▶│             │ + alertes    │
│ terrain      │                           └──────────────┘
└──────────────┘

Les connecteurs ERP les plus courants

SAP

Extraction via RFC/BAPI ou SAP HANA. Données de production, stocks, ordres de fabrication.

Sage X3 / Sage 100

Connexion SQL directe ou API REST. Données commerciales et de production.

Divalto

Interrogation base de données via ODBC. Suivi d'OF et nomenclatures.

Cegid PMI

API REST ou exports programmés. Données de GPAO et gestion commerciale.

Étapes de mise en place

1
Cadrage

Identifier les KPI prioritaires avec la direction et les responsables de production

2
Connexion

Brancher les sources de données (ERP, MES, capteurs, fichiers terrain)

3
Construction

Développer les pipelines ETL et les dashboards avec itérations rapides

4
Autonomie

Former les équipes et transférer la maintenance du dashboard

Exemple concret : tableau de bord d'un directeur industriel

Voici les vues typiques que nous déployons pour une direction de production :

🏭 Vue Temps Réel
  • TRS par ligne (jauge avec code couleur)
  • Cadence instantanée vs cible
  • Alertes d'arrêt en cours
  • Nombre de pièces produites vs objectif
📊 Vue Direction Hebdo
  • TRS moyen et tendance (semaine glissante)
  • Top 5 causes d'arrêt
  • Taux de rebut par produit
  • OTD (On Time Delivery)
📈 Vue Financière Mensuelle
  • Coût de production unitaire
  • Taux d'utilisation des machines
  • Coût des arrêts non planifiés
  • ROI des actions d'amélioration
🔔 Alertes Automatiques
  • TRS sous le seuil (< 70%)
  • Arrêt machine > 30 minutes
  • Rebut anormal détecté
  • Retard sur commande critique

Résultats constatés chez nos clients industriels

Indicateur Avant dashboard Après 3 mois
Visibilité direction Reporting mensuel (J+10) Temps réel
Temps d'arrêt non planifié 12% du temps machine 7% (–40%)
TRS moyen 68% 82% (+14 pts)
Temps de décision Jours Minutes
Taux de livraison à temps 89% 97%

« En 3 mois, le dashboard a changé notre façon de piloter l'usine. On détecte les dérives en quelques minutes au lieu de les découvrir dans le rapport mensuel. »

— Directeur Industriel, PME de sous-traitance aéronautique (120 salariés)

Les erreurs fréquentes à éviter

❌ Ce qui ne marche pas
  • Multiplier les KPI (plus de 10 sur un écran)
  • Construire sans impliquer les opérationnels
  • Attendre la donnée parfaite pour commencer
  • Développer un dashboard sans connecteur temps réel
✅ Ce qui fonctionne
  • Commencer par 5 KPI clés et itérer
  • Co-construire avec la direction ET le terrain
  • Démarrer avec les données disponibles
  • Automatiser la collecte dès le jour 1

Combien de temps pour mettre en place un dashboard de production ?

2
semaines

Premier dashboard fonctionnel avec 3-5 KPI

4
semaines

Dashboard complet avec alertes et historique

6
semaines

Multi-sites avec benchmarking inter-usines

Passez du reporting mensuel au pilotage temps réel

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